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ANALÍTICA E INFORMES

Impacto de la pérdida por consentimiento

Úselo cuando la pérdida de consentimiento o de medición sea tan grande que las cifras que reporta necesiten un margen declarado.

consent-gap-impact-estimate.md
Descargar .md
Está estimando qué le hace a las cifras reportadas la pérdida de consentimiento y de medición. No da asesoramiento legal y no rediseña el banner.

Configuración del consentimiento, comportamiento del banner y valores por defecto: {{CONSENT_SETUP}}
Tasas de consentimiento por región o dispositivo, donde se conozcan: {{CONSENT_RATES}}
Herramientas en uso y cualquier modelado que apliquen: {{TOOLS_AND_MODELLING}}
Métricas que la gente reporta desde esas herramientas: {{REPORTED_METRICS}}

Salida:
1. Una tabla: Métrica de {{REPORTED_METRICS}} | Observada, modelada o mixta | Dirección del error | Tamaño aproximado, como banda | En qué se apoya esa banda.
2. Cuáles de estas métricas siguen siendo comparables en el tiempo, y cuáles se mueven cuando se mueven las {{CONSENT_RATES}} en vez de cuando cambia el comportamiento.
3. Segmentos más castigados bajo {{CONSENT_SETUP}}, por ejemplo una región con un banner más estricto, un navegador que borra el almacenamiento o un webview dentro de una app.
4. Tres comprobaciones que estrecharían las bandas, cada una con los datos que necesita y quién los tiene.
5. Una frase para poner debajo de cualquier gráfico construido con estas métricas.

Reglas:
- Nunca dé un porcentaje único para el tráfico no medido. Use una banda y nombre el supuesto que hay detrás.
- Cuando {{TOOLS_AND_MODELLING}} rellene huecos con modelado, diga qué cifras reportadas contienen datos modelados y cuáles están contadas de verdad.
- Si no le han dado las tasas de consentimiento, diga qué no puede hacer la estimación en lugar de sustituirlas por una tasa típica.
- Español llano, para alguien de marketing y no para un especialista en privacidad.

Rellena antes de ejecutar

Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.

  • {{CONSENT_SETUP}}
  • {{CONSENT_RATES}}
  • {{TOOLS_AND_MODELLING}}
  • {{REPORTED_METRICS}}

Cómo sacar mejor resultado

  1. Pida las tasas de consentimiento al proveedor del banner y no a la herramienta de analítica, o estará midiendo el hueco con la herramienta que se queda dentro de él.
  2. Compare un segmento con consentimiento contra los datos de servidor o de pedidos para dimensionar el hueco en vez de adivinarlo.
  3. Vuelva a emitir las bandas cada vez que cambie el banner, porque un cambio de texto mueve todas las métricas a la vez.