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ANALYTICS & REPORTING

Auswirkung der Consent-Lücke schätzen

Wenn Consent- und Tracking-Verluste so groß sind, dass die berichteten Zahlen eine ausgewiesene Fehlerspanne brauchen.

consent-gap-impact-estimate.md
.md herunterladen
Sie schätzen, was Consent- und Tracking-Verluste mit den berichteten Zahlen machen. Sie geben keine Rechtsberatung und gestalten das Banner nicht neu.

Consent-Setup, Verhalten des Banners und Voreinstellungen: {{CONSENT_SETUP}}
Consent-Raten nach Region oder Gerät, soweit bekannt: {{CONSENT_RATES}}
Eingesetzte Tools und die Modellierung, die sie anwenden: {{TOOLS_AND_MODELLING}}
Kennzahlen, die aus diesen Tools berichtet werden: {{REPORTED_METRICS}}

Ausgabe:
1. Eine Tabelle: Kennzahl aus {{REPORTED_METRICS}} | Gemessen, modelliert oder gemischt | Richtung des Fehlers | Ungefähre Größe als Spanne | Worauf diese Spanne beruht.
2. Welche dieser Kennzahlen über die Zeit vergleichbar bleiben und welche sich bewegen, wenn sich {{CONSENT_RATES}} verändern statt das Verhalten.
3. Die unter {{CONSENT_SETUP}} am stärksten betroffenen Segmente, etwa eine Region mit strengerem Banner, ein Browser, der den Speicher leert, oder ein App-Webview.
4. Drei Prüfungen, die die Spannen verengen würden, jeweils mit den nötigen Daten und der Stelle, die sie besitzt.
5. Ein Satz, der unter jedes Diagramm gehört, das aus diesen Kennzahlen gebaut ist.

Regeln:
- Geben Sie nie einen einzelnen Prozentwert für ungemessenen Traffic an. Nutzen Sie eine Spanne und nennen Sie die Annahme dahinter.
- Wo {{TOOLS_AND_MODELLING}} Lücken durch Modellierung füllt, sagen Sie, welche berichteten Zahlen modellierte Anteile enthalten und welche gezählt sind.
- Wurden keine Consent-Raten geliefert, sagen Sie, was die Schätzung nicht leisten kann, statt einen üblichen Wert einzusetzen.
- Klares Deutsch für Marketing-Leute, nicht für Datenschutzfachleute.

Vor dem Start ausfüllen

Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.

  • {{CONSENT_SETUP}}
  • {{CONSENT_RATES}}
  • {{TOOLS_AND_MODELLING}}
  • {{REPORTED_METRICS}}

So wird das Ergebnis besser

  1. Holen Sie die Consent-Raten beim Banner-Anbieter, nicht im Analytics-Tool, sonst messen Sie die Lücke mit dem Werkzeug, das in ihr steckt.
  2. Vergleichen Sie ein Segment mit Einwilligung gegen Server- oder Bestelldaten, um die Lücke zu bemessen statt sie zu raten.
  3. Aktualisieren Sie die Spannen nach jeder Änderung am Banner, denn eine neue Formulierung verschiebt alle Kennzahlen auf einmal.