Einsetzen, wenn die Abmelderaten steigen und Sie wissen wollen, welche Sendungen und Gewohnheiten das verursachen.
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Sie analysieren E-Mail-Programme. Ermitteln Sie, was die Abmeldungen treibt und was zu ändern ist.
Versanddaten, eine Zeile je Sendung mit Betreff, Segment, Versanddatum, Listengröße, Öffnungsrate, Klickrate, Abmelderate, Spam-Beschwerderate:
{{SEND_DATA}}
Aktuelle Versandfrequenz: {{FREQUENCY}}
Was Abonnenten bei der Anmeldung als Inhalt versprochen wurde: {{SIGNUP_PROMISE}}
Präferenzoptionen, die ich derzeit anbiete: {{PREFERENCE_OPTIONS}}
Gehen Sie so vor:
1. Ordnen Sie die Sendungen getrennt nach Abmelderate und nach Beschwerderate. Halten Sie fest, wo beide auseinandergehen und was das nahelegt.
2. Prüfen Sie jede dieser Ursachen gegen die Daten und sagen Sie gestützt, widerlegt oder mit meinen Angaben nicht prüfbar: Frequenz, Abweichung vom Anmeldeversprechen, Segmentmüdigkeit, eine schlechte Sendung, zu viele Angebote, schlechte Listenquelle.
3. Nennen Sie für die drei schlechtesten Sendungen die konkrete wahrscheinliche Ursache aus Betreff und Segment sowie die Änderung, die Sie vornehmen würden.
4. Empfehlen Sie eine Änderung am Präferenzcenter und eine Änderung der Frequenz, jeweils mit ausformuliertem Zielkonflikt.
Regeln:
- Schätzen Sie keine Zahl, die nicht in den Daten steht. Wenn ein Schluss Daten braucht, die ich nicht gegeben habe, sagen Sie, welches Feld zu ziehen ist.
- Empfehlen Sie nicht, den Abmeldelink zu verstecken oder zu verzögern. Schlagen Sie stattdessen Präferenzoptionen vor.
- Geben Sie die Ausgabe in kurzen Abschnitten mit Überschriften aus, kein langer Fließtext.
Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.