Separar Atualizações do Algoritmo das Suas Próprias Alterações
O instinto é consultar um rastreador de atualizações, ver um lançamento na mesma semana e culpar o Google. Isso está errado em cerca de metade das vezes, porque deploys, alterações no CMS e edições de templates acumulam-se nas mesmas datas e ninguém as registou. Precisa de um teste que distinga uma alteração de ranking em todo o site de uma alteração técnica ou específica de conteúdo.
Use quando o tráfego orgânico cai e alguém pergunta se foi o Google ou algo que colocou em produção.
O ficheiro da competência
O que precisa primeiro
- cliques e impressões diárias por grupo de páginas a partir do Search Console
- um registo de deploys ou de alterações no CMS que cubra a janela da queda
- uma cronologia confirmada de atualizações para referência
Método
- 01 Separe cliques de impressões de imediato. Impressões estáveis com cliques em queda é uma alteração de layout da SERP ou de CTR, não uma perda de ranking - não comece a reescrever conteúdo.
- 02 Verifique se a queda é gradual ao longo de 5-14 dias ou uma escarpa em menos de 48 horas. As core updates são lançadas lentamente. As escarpas são quase sempre suas: uma alteração no robots, um noindex, um template partido, uma regra de CDN.
- 03 Segmente por tipo de página e por intenção de consulta. Uma verdadeira core update atinge de forma desigual entre temas. Uma falha técnica atinge um template de modo uniforme, independentemente do tema.
- 04 Cruze a data exata da queda com o seu registo de deploys antes de olhar para qualquer rastreador de atualizações, para que o rastreador não o condicione.
- 05 Verifique se os concorrentes se moveram. Se a sua posição se manteve e os cliques caíram, o Google acrescentou uma AI overview ou um bloco de funcionalidade acima de si e nenhum trabalho de ranking o vai recuperar.
- 06 Escreva a conclusão como uma afirmação falsificável com a evidência que a derrubaria, e anote a data.
O que isto produz
Um diagnóstico escrito e datado que nomeia a causa, a evidência que a suporta e o que a refutaria.
Onde isto corre mal
- Comparar com o período anterior quando esse período continha um pico sazonal, o que fabrica uma queda que nunca aconteceu
- Tratar um pico não confirmado num rastreador como evidência - esses rastreadores medem volatilidade, não causalidade, e também disparam durante as suas próprias migrações
- Declarar recuperação porque uma semana subiu, quando a semana com que comparou continha um feriado
Use esta skill na sua própria IA
O ficheiro é markdown simples, com o nome e o gatilho no frontmatter. Quando um assistente consegue carregar skills sozinho, é esse frontmatter que lê para decidir que esta se aplica.
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