La búsqueda interna como fuente de palabras clave

Las herramientas de palabras clave informan de lo que busca un mercado; su buscador interno informa de lo que no encuentra la gente que ya le eligió. Esas consultas tienen mayor intención de compra y a menudo usan vocabulario para el que las herramientas no tienen datos de volumen. La trampa es tratar el log de consultas en bruto como una lista de palabras clave: casi todo el valor está en las consultas sin resultados y en las de alta salida, que es justo lo contrario de lo que muestra una ordenación por volumen.

El archivo de la habilidad

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name: internal-search-as-keyword-source
description: Úselo cuando necesita ideas de categoría y de contenido basadas en lo que sus compradores reales piden, y no en lo que estima una herramienta de palabras clave.
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# La búsqueda interna como fuente de palabras clave

Las herramientas de palabras clave informan de lo que busca un mercado; su buscador interno informa de lo que no encuentra la gente que ya le eligió. Esas consultas tienen mayor intención de compra y a menudo usan vocabulario para el que las herramientas no tienen datos de volumen. La trampa es tratar el log de consultas en bruto como una lista de palabras clave: casi todo el valor está en las consultas sin resultados y en las de alta salida, que es justo lo contrario de lo que muestra una ordenación por volumen.

## Qué necesitas antes

- 12 meses de logs de búsqueda interna del sitio con recuentos de resultados y tasas de salida
- su estructura actual de URL de categorías y facetas
- datos de conversión por término de búsqueda cuando estén disponibles

## Método

1. Normalice primero el log: minúsculas, quitar puntuación, unificar plurales y erratas evidentes. Los logs sin normalizar fragmentan la misma demanda en decenas de filas y ocultan el volumen real.
2. Ordene por búsquedas con cero resultados de forma descendente. Son demandas para las que no tiene página y a menudo tampoco producto, y son el hueco más claro del catálogo.
3. Ordene aparte por búsquedas con resultados pero con alta tasa de salida. Eso significa que acierta con las palabras pero no con la intención, que suele ser un problema de definición de categoría o de faceta más que de stock.
4. Cruce los términos normalizados principales con sus URL existentes. Cualquier término con volumen y sin página de destino dedicada es candidato a categoría o a faceta indexable.
5. Compruebe si el vocabulario difiere de su taxonomía: que los clientes busquen un término que su navegación no usa nunca es un problema de nomenclatura que además le cuesta posiciones orgánicas.
6. Pase los términos supervivientes por una comprobación de volumen para dimensionarlos, pero deje que los datos internos decidan la prioridad. La frecuencia interna gana al volumen externo para los términos que sus compradores usan de verdad.

## Qué produce esto

Una lista priorizada de huecos con los términos de búsqueda interna sin página de destino correspondiente, dividida en huecos de catálogo y huecos de taxonomía.

## Dónde falla esto

- ordenar el log en bruto por volumen y encontrar solo su propia marca y los nombres de sus superventas, por los que ya posiciona
- ignorar las consultas sin resultados porque no tienen valor de tráfico en el sitio, cuando son la señal de demanda más fuerte que usted posee
- tratar cada término interno como candidato a página y construir categorías finas para consultas aisladas

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De la biblioteca de habilidades de QuQi - https://www.quqi.io/es/skills/internal-search-as-keyword-source

Qué necesitas antes

• 12 meses de logs de búsqueda interna del sitio con recuentos de resultados y tasas de salida
• su estructura actual de URL de categorías y facetas
• datos de conversión por término de búsqueda cuando estén disponibles

Método

1. 01 Normalice primero el log: minúsculas, quitar puntuación, unificar plurales y erratas evidentes. Los logs sin normalizar fragmentan la misma demanda en decenas de filas y ocultan el volumen real.
2. 02 Ordene por búsquedas con cero resultados de forma descendente. Son demandas para las que no tiene página y a menudo tampoco producto, y son el hueco más claro del catálogo.
3. 03 Ordene aparte por búsquedas con resultados pero con alta tasa de salida. Eso significa que acierta con las palabras pero no con la intención, que suele ser un problema de definición de categoría o de faceta más que de stock.
4. 04 Cruce los términos normalizados principales con sus URL existentes. Cualquier término con volumen y sin página de destino dedicada es candidato a categoría o a faceta indexable.
5. 05 Compruebe si el vocabulario difiere de su taxonomía: que los clientes busquen un término que su navegación no usa nunca es un problema de nomenclatura que además le cuesta posiciones orgánicas.
6. 06 Pase los términos supervivientes por una comprobación de volumen para dimensionarlos, pero deje que los datos internos decidan la prioridad. La frecuencia interna gana al volumen externo para los términos que sus compradores usan de verdad.

Qué produce esto

Una lista priorizada de huecos con los términos de búsqueda interna sin página de destino correspondiente, dividida en huecos de catálogo y huecos de taxonomía.

Dónde falla esto

• ordenar el log en bruto por volumen y encontrar solo su propia marca y los nombres de sus superventas, por los que ya posiciona
• ignorar las consultas sin resultados porque no tienen valor de tráfico en el sitio, cuando son la señal de demanda más fuerte que usted posee
• tratar cada término interno como candidato a página y construir categorías finas para consultas aisladas

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