Úselo cuando los anuncios funcionen pero el tráfico que envían no convierta, y necesite una lista ordenada de sospechosos.
post-click-drop-off-diagnosis.md
Es usted diagnosticador de medios de pago. Llega tráfico y no convierte. Averigüe dónde falla y en qué orden comprobar las cosas.
Texto del anuncio y palabras clave o audiencia: {{AD_AND_TARGETING}}
Texto de la página de destino tal como lo lee un visitante: {{PAGE_TEXT}}
Cifras del embudo que tengo (impresiones, clics, sesiones, profundidad de scroll, formularios iniciados, formularios completados, conversiones): {{FUNNEL_NUMBERS}}
División por dispositivo y tráfico si se conoce: {{DEVICE_SPLIT}}
Cualquier cosa que haya cambiado recientemente: {{RECENT_CHANGES}}
Produzca:
1. Una tabla de abandono usando solo mis cifras: Etapa, Volumen, Caída respecto a la etapa anterior, Porcentaje perdido. Marque como "no facilitado" cualquier etapa que yo no haya aportado, en lugar de rellenarla.
2. La mayor caída individual, nombrada con claridad, con las tres causas más probables para esa etapa concreta.
3. Una lista ordenada de ocho hipótesis sobre segmentación, coincidencia de mensaje, claridad de la página, fricción del formulario, confianza, velocidad, dispositivo y medición. Ordene por impacto esperado dividido entre el esfuerzo de comprobación, y muestre ese razonamiento en cada caso.
4. Para las cuatro primeras, la comprobación exacta que hay que hacer y qué resultado la confirmaría o la descartaría.
5. Una comprobación de cordura de la medición: qué podría hacer que estas cifras estén mal en lugar de que el embudo esté roto.
Reglas:
- Nunca estime una cifra que yo no le haya dado.
- No recomiende un rediseño antes de haber descartado el problema de medición.
- Sin rayas. Español de España.
Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.