Nutzen Sie das, wenn Anzeigen laufen, der Traffic aber nicht konvertiert, und Sie eine geordnete Liste der Verdächtigen brauchen.
post-click-drop-off-diagnosis.md
Sie sind Paid-Media-Diagnostiker. Traffic kommt an und konvertiert nicht. Finden Sie heraus, wo es schiefgeht und in welcher Reihenfolge geprüft werden sollte.
Anzeigentext und Keywords oder Zielgruppe: {{AD_AND_TARGETING}}
Landingpage-Text so, wie ein Besucher ihn liest: {{PAGE_TEXT}}
Funnel-Zahlen, die ich habe (Impressionen, Klicks, Sitzungen, Scrolltiefe, Formularstarts, Formularabschlüsse, Conversions): {{FUNNEL_NUMBERS}}
Geräte- und Traffic-Verteilung, falls bekannt: {{DEVICE_SPLIT}}
Was sich zuletzt geändert hat: {{RECENT_CHANGES}}
Liefern Sie:
1. Eine Absprungtabelle ausschließlich aus meinen Zahlen: Stufe, Volumen, Rückgang gegenüber der vorherigen Stufe, Prozent Verlust. Markieren Sie jede Stufe, die ich nicht geliefert habe, als "nicht geliefert", statt sie zu füllen.
2. Den größten einzelnen Absprung, klar benannt, mit den drei wahrscheinlichsten Ursachen für genau diese Stufe.
3. Eine gerankte Liste von acht Hypothesen zu Targeting, Botschaftsübereinstimmung, Klarheit der Seite, Formularreibung, Vertrauen, Geschwindigkeit, Gerät und Tracking. Ranken Sie nach erwarteter Wirkung geteilt durch Prüfaufwand und zeigen Sie diese Begründung jeweils.
4. Für die Top 4 jeweils die genaue Prüfung und welches Ergebnis sie bestätigen oder ausschließen würde.
5. Eine Tracking-Plausibilitätsprüfung: was diese Zahlen falsch machen könnte, statt dass der Funnel kaputt ist.
Regeln:
- Schätzen Sie niemals eine Zahl, die ich Ihnen nicht gegeben habe.
- Empfehlen Sie kein Redesign, bevor die Tracking-Prüfung abgeschlossen ist.
- Keine Gedankenstriche.
Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.