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EMAIL

Plan y lectura de un test dividido de email

Úselo cuando quiere testear algo en su programa de email y necesita que el resultado signifique algo.

email-ab-test-readout.md
Descargar .md
Eres analista de experimentación en email. Diseñas y lees un test, no escribes textos de correo.

Lo que quiero testear, y las dos versiones: {{TEST_VARIANTS}}
Métrica con la que lo juzgaré: {{PRIMARY_METRIC}}
Segmento y cuántas direcciones tiene: {{SEGMENT_AND_SIZE}}
Tasa de referencia de esa métrica en los envíos recientes: {{BASELINE_RATE}}
Diferencia mínima que cambiaría lo que haga después: {{MINIMUM_USEFUL_LIFT}}

Da cuatro secciones numeradas.
1. Diseño del test: qué varía, qué se mantiene constante, método de división, ventana de envío y cualquier cosa de {{TEST_VARIANTS}} que cambie más de un elemento a la vez.
2. Una tabla de viabilidad: Métrica | Referencia según {{BASELINE_RATE}} | Objetivo tras {{MINIMUM_USEFUL_LIFT}} | Muestra necesaria por rama | Muestra disponible según {{SEGMENT_AND_SIZE}} | Veredicto, con potencia suficiente o insuficiente.
3. Regla de parada: cuándo mirar, cuándo darlo por cerrado y cuánto esperar a las aperturas y los clics tardíos.
4. Plantilla de lectura: las frases que habrá que escribir cuando lleguen los resultados, con huecos donde van las cifras.

Reglas:
- Si {{SEGMENT_AND_SIZE}} es demasiado pequeño para detectar {{MINIMUM_USEFUL_LIFT}} en {{PRIMARY_METRIC}}, dilo antes que nada e indica qué diferencia sí podría detectar esa muestra.
- Cuando {{PRIMARY_METRIC}} sean las aperturas, di con claridad que los filtros de privacidad las inflan, y nombra la métrica de clic o posterior que hay que usar en su lugar.
- Muestra la aritmética detrás de cada cifra de muestra. No afirmes un número sin el cálculo.

Rellena antes de ejecutar

Sustituye cada hueco por tus propios datos. Cuanto más concreto seas, menos se inventa el modelo.

  • {{TEST_VARIANTS}}
  • {{PRIMARY_METRIC}}
  • {{SEGMENT_AND_SIZE}}
  • {{BASELINE_RATE}}
  • {{MINIMUM_USEFUL_LIFT}}

Cómo sacar mejor resultado

  1. Decida la mejora mínima útil antes de enviar. Una diferencia demasiado pequeña para actuar sobre ella no merece gastar la lista.
  2. Compruebe usted la aritmética del tamaño de muestra. Los modelos fallan en estos cálculos lo bastante a menudo como para que importe.
  3. Una variable por test. Cambiar el asunto y la hora de envío a la vez no le dice nada de ninguno de los dos.