Seed-Begriffe außerhalb der Tools sammeln
Ein Keyword-Tool kann nur die Seeds erweitern, die Sie ihm geben, also liefert ein Plan, der mit Ihrem eigenen Produktvokabular startet, das Vokabular jedes Wettbewerbers, der genauso vorgegangen ist. Ganze Nachfragebereiche bleiben unsichtbar, weil niemand im Markt je das Kundenwort für die Sache in ein Tool getippt hat. Die Lösung ist, zuerst rohe Sprache dort zu sammeln, wo Menschen unaufgefordert schreiben, und diese dann zur Erweiterung durch das Tool zu schicken statt umgekehrt.
Verwenden Sie dies, wenn Ihr Keyword-Tool immer wieder dieselben Begriffe liefert, die jeder Wettbewerber bereits bespielt, und die Liste sich geschlossen anfühlt.
Die Skill-Datei
Was Sie vorher brauchen
- unaufgeforderte Kundensprache: Support-Tickets, Notizen aus Vertriebsgesprächen, eigene Bewertungen und Bewertungen der Wettbewerber
- Foren- und Subreddit-Threads, in denen die Kategorie von Käufern statt von Anbietern besprochen wird
- ein ausgeloggter Browser, eingestellt auf das Zielland, für das Sammeln von Autocomplete und People Also Ask
- Anzeigentexte der Wettbewerber, aus einer Werbetransparenz-Bibliothek oder einem kostenpflichtigen Tool
Methode
- 01 Sammeln Sie mindestens 200 wörtliche Formulierungen aus Quellen, in denen niemandem eine Suggestivfrage gestellt wurde. Bewertungstexte und Support-Tickets sind am stärksten, Umfrageantworten am schwächsten, weil die Frage die Wortwahl prägt.
- 02 Ernten Sie Autocomplete für jeden Kernbegriff, jeweils mit angehängtem Alphabet und Fragewörtern, ausgeloggt und im Zielland, und behalten Sie die zurückgegebene Reihenfolge bei. Die Reihenfolge ist eine grobe Rangfolge der relativen Nachfrage, die Ihnen die Volumenspalte für den Long Tail nicht liefert.
- 03 Klappen Sie People Also Ask zu den Hauptbegriffen zwei Ebenen tief auf. Es entsteht aus einem lebenden Modell verwandter Fragen und nicht aus einer Clickstream-Datenbank, deshalb bringt es Formulierungen hervor, die Tools als null melden.
- 04 Lesen Sie Anzeigentexte der Wettbewerber und Vergleichsseiten Dritter auf Formulierungen aus der Entscheidungsphase. Anzeigentexte wurden gegen echtes Klickverhalten getestet, und die Formulierung, die diesen Test überstanden hat, ist meist die Kundenformulierung.
- 05 Streichen Sie Ihren eigenen Jargon. Wo ein interner Produkt- oder Kategoriename vom Substantiv abweicht, das Kunden verwenden, behalten Sie das Kundenwort als Seed und notieren den internen Namen nur als Synonym.
- 06 Entdoppeln Sie nach Bedeutung und nicht nach Zeichenfolge und geben Sie die verbliebenen Begriffe dann zur Erweiterung und Volumenermittlung in das Tool. Behandeln Sie eine Nullmeldung als ungemessen und nicht als fehlende Nachfrage.
- 07 Versehen Sie jeden Seed mit der Quelle, aus der er stammt, damit sich Begriffe aus Support-Tickets später gegen Conversions prüfen und schwache Quellen in der nächsten Runde streichen lassen.
Was dabei herauskommt
Eine belegte Seed-Liste von rund 100 bis 300 Formulierungen aus der Kundensprache, jeweils mit Herkunft versehen, bereit für Erweiterung und Clustering.
Wo es schiefgeht
- Autocomplete eingeloggt zu ernten, sodass Ihnen Ihre eigene Suchhistorie als Marktnachfrage zurückkommt.
- Jeden Forensatz für eine Suchanfrage zu halten - Menschen schreiben in Sätzen und suchen in Fragmenten, der Seed ist also die Nominalphrase und nicht der Titel des Beitrags.
- Zuzulassen, dass das Tool bei der Erweiterung volumenschwache Seeds still verwirft, womit genau die Begriffe wegfallen, für die diese Arbeit gemacht wurde.
Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen
Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.
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