Schema-Markup für die KI-Suche: Was 2026 zählt

Schema-Markup bringt eine Seite 2026 nicht von sich aus in die KI-Suche. Laut Google brauchen AI Overviews und der KI-Modus (AI Mode) keine speziellen strukturierten Daten, und eine kontrollierte Studie von Ahrefs mit 1.885 Seiten ergab, dass zusätzliches JSON-LD die Zitate in KI-Antworten nicht steigerte. Schema lohnt sich weiterhin dort, wo Google es anzeigt: bei Preisen, Lagerbestand, Bewertungssternen, Veranstaltungen, Videos, Navigationspfaden und den Angaben zu Ihrem Unternehmen.

Schema-Markup, auch strukturierte Daten genannt, ist Code, der kennzeichnet, was eine Seite enthält, etwa ein Produkt und seinen Preis, und zwar mit dem gemeinsamen Vokabular von schema.org. Die meisten Websites fügen es als JSON-LD ein, einen Codeblock, den Besucher nie sehen. Ein Rich-Suchergebnis ist ein Eintrag in der Suche, den Google mit diesen Daten anreichert, etwa mit Sternebewertungen oder einem Preis.

Hilft Schema-Markup 2026 bei der KI-Suche?

Schema-Markup hat 2026 keine nachgewiesene direkte Wirkung auf die KI-Suche. Googles Leitfaden zu KI-Funktionen in der Suche sagt, es gebe „keine speziellen strukturierten Daten von schema.org, die Sie hinzufügen müssen“, um in den AI Overviews zu erscheinen, der KI-Zusammenfassung oben auf manchen Ergebnisseiten, oder im KI-Modus, Googles Suche im Dialog.

Eine Seite muss nur indexiert sein und mit einem Snippet angezeigt werden dürfen, und das ist schlichtes SEO (siehe was 2026 im SEO noch funktioniert). Googles Leitfaden zur KI-Optimierung, hinzugefügt am 15. Mai 2026, zählt „eine zu starke Konzentration auf strukturierte Daten“ zu den Dingen, die Sie ignorieren können, empfiehlt sie aber weiterhin für Rich-Suchergebnisse. Die Seite zu KI-Funktionen ergänzt, dass das Markup zum sichtbaren Text passen sollte. Googles Argument für Schema sind Rich-Suchergebnisse, nicht KI-Antworten.

Microsoft geht weiter. Fabrice Canel von Bing sagte im März 2025 auf der SMX München, dass Schema-Markup den Sprachmodellen von Microsoft hilft, Inhalte zu verstehen, wie Search Engine Land berichtete, und Bings Leitfaden zu KI-Antworten vom Oktober 2025 sagt dasselbe. Das gilt für Bing und Copilot, für nichts sonst.

John Mueller von Google gab in einer Antwort auf Reddit, über die am 2. Januar 2026 berichtet wurde, seine persönliche Sicht wieder, keine offizielle Empfehlung: „Ja, nein, und es kommt darauf an.“ Sein klarstes Ja galt dem Einkaufen: Preise, Versand und Verfügbarkeit seien aus dem Seitentext im Grunde nicht zuverlässig herauszulesen.

Welche Rich-Suchergebnisse hat Google 2025 und 2026 abgeschafft?

Google hat seit 2023 elf Funktionen für strukturierte Daten aus seinen Ergebnissen entfernt. Die FAQ-Rich-Suchergebnisse waren die letzten, seit dem 7. Mai 2026 für alle Websites verschwunden. Übrig gebliebenes Markup verändert dann einfach nicht mehr, wie ein Ergebnis aussieht. Die Datumsangaben stammen aus dem Änderungsprotokoll der Dokumentation und dem Blog von Google.

Buchungsaktionen (Book actions) standen ebenfalls auf der Liste vom Juni 2025, aber Google hat sie behalten. Für FAQ hieß es in Googles Hinweis, dass der Bericht in der Search Console und die Unterstützung im Rich Results Test im Juni 2026 wegfallen würden und die API-Unterstützung im August 2026.

Lohnt sich FAQ-Schema 2026 noch?

FAQ-Schema bringt 2026 in Google nichts Sichtbares mehr: Die aufklappbaren Fragen unter Suchergebnissen sind am 7. Mai für alle Websites verschwunden, auch für Behörden- und Gesundheitswebsites. Google sagte 2023, dass nicht genutztes Markup keine Probleme verursacht. Sie müssen es also nicht entfernen, aber neues FAQPage-Markup für Google ist vergebliche Mühe.

Die Fragen selbst zählen weiterhin. Bings Leitfaden hält fest, dass Assistenten Frage-Antwort-Paare oft wörtlich übernehmen können, ein Vorteil, der aus dem sichtbaren Text kommt, nicht aus dem Markup. Wir haben keinen veröffentlichten Test gefunden, der FAQPage-Markup isoliert betrachtet und einen Zuwachs an KI-Zitaten zeigt.

Lesen ChatGPT, Perplexity und Gemini Schema-Markup?

Ob ChatGPT, Perplexity und Gemini Schema-Markup lesen, weiß außerhalb dieser Unternehmen niemand, und nur Microsoft hat gesagt, dass Schema seiner KI hilft. Laut OpenAI stützen sich die Shopping-Ergebnisse von ChatGPT auf strukturierte Produktdaten von Händlern und Datenanbietern, aber wir haben keine Aussage von OpenAI, Perplexity, Anthropic oder der Gemini-App von Google gefunden, dass sie das JSON-LD auf gewöhnlichen Seiten auswerten. Kleine Tests deuten darauf hin, dass Assistenten es, wenn überhaupt, als einfachen Text lesen.

Was bekannt ist

• Wenn ChatGPT Produkte auswählt, berücksichtigt es „strukturierte Metadaten von Erst- und Drittanbietern“, etwa Preis und Beschreibung, laut der Hilfeseite von OpenAI zum Einkaufen. Shopify-Shops sind über Shopify Catalog dabei, andere Händler können sich bewerben, um einen Produkt-Feed zu schicken.
• Googles Leitfaden von 2026 sagt, dass Merchant-Center-Feeds und Unternehmensprofile Produkten und lokalen Unternehmen helfen, in KI-Antworten zu erscheinen. Das sind Feeds und Einträge, kein Markup auf der Seite.

Was die Tests ergeben haben

Im Oktober 2025 hinterlegte das SEO-Softwareunternehmen searchVIU die Preise eines erfundenen Produkts auf acht verschiedene Arten, von sichtbarem Text bis zu reinem JSON-LD. Keines der fünf befragten Systeme, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und der KI-Modus von Google, nannte den Preis, der nur im JSON-LD stand.

Im Februar 2026 legte der SEO-Berater Mark Williams-Cook die Adresse eines erfundenen Unternehmens nur in absichtlich ungültiges JSON-LD. ChatGPT und Perplexity gaben sie trotzdem aus. Seine Deutung: Sie behandeln den Code als weiteren Text, nicht als strukturierte Daten. Schema empfiehlt er trotzdem.

Die größte kontrollierte Studie, die wir gefunden haben, veröffentlicht von Ahrefs am 11. Mai 2026, verfolgte 1.885 Seiten, die JSON-LD hinzugefügt hatten, zwischen August 2025 und März 2026, im Vergleich mit 4.000 Kontrollseiten ohne, jeweils 30 Tage davor und danach.

• Googles AI Overviews: Die Zitate sanken gegenüber den Kontrollseiten um 4,6 %, ein kleiner, aber statistisch signifikanter Abstand, den Ahrefs nicht auf Schema zurückführen konnte.
• Googles KI-Modus: plus 2,4 %, nicht von null zu unterscheiden.
• ChatGPT: plus 2,2 %, nicht von null zu unterscheiden.

Was noch Vermutung ist

• Ob Schema einer Seite hilft, die die KI noch nicht gefunden hat. Jede Seite in der Studie von Ahrefs wurde bereits häufig zitiert.
• Ob manche Typen mehr helfen als andere. Ahrefs hat sie zusammen ausgewertet.
• Ob Schema in Trainingsdaten zählt. Williams-Cook argumentiert, dass Trainings-Pipelines es herausfiltern.

Die faire Zusammenfassung für Oktober 2026: Für die KI-Suche ist Schema Ordnung im Haus. Was es zuverlässig bringt, sind die Rich-Suchergebnisse von Google, und laut Microsoft hilft es der KI von Bing. Was Seiten zu Zitaten verhilft, lesen Sie in wie Sie 2026 in ChatGPT und der KI-Suche ranken und wie Sie in Google AI Overviews erscheinen.

Welche Schema-Typen zählen 2026?

Für die meisten Unternehmenswebsites leisten 2026 sieben Schema-Typen noch echte Arbeit: Organization, LocalBusiness, Product mit Offer, Review, Article, BreadcrumbList und Event, dazu VideoObject für Websites mit Videos. Die Tabelle stellt dem, was Google laut seiner Suchgalerie am 25. Oktober 2026 für jeden Typ anzeigt, eine ehrliche Einschätzung seines Werts für KI gegenüber.

Google erweitert diese Typen weiterhin: im Juli 2026 um die Produkt-Eigenschaft category und um Aktionszeiträume, im September um die Video-Eigenschaft creator.

Wo Sie anfangen: Organization auf der Startseite, dann LocalBusiness oder Product, dann BreadcrumbList. Danach bringt eine Stunde für Ihr Unternehmensprofil oder Ihren Merchant-Center-Feed mehr als ein weiterer Schema-Typ.

Wie baut man Schema-Markup richtig ein?

Schema-Markup gehört auf die Seite, die es beschreibt, und zwar als JSON-LD, das Format, das Google als am einfachsten zu pflegen empfiehlt. Bei WordPress, Shopify oder Wix schreibt es womöglich schon ein Plugin oder die SEO-Einstellung der Plattform. Prüfen Sie also, was Ihre Website ausgibt, bevor Sie mehr hinzufügen.

1. Kennzeichnen Sie nur, was Besucher sehen können. Wenn das JSON-LD einen Preis nennt, muss die Seite diesen Preis zeigen.
2. Setzen Sie es in das HTML, das Ihr Server ausliefert. Google liest JSON-LD, das per JavaScript eingefügt wird, aber laut den Daten von Vercel vom Dezember 2024 führten die Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity kein JavaScript aus. Unsere Liste der KI-Crawler zeigt, wer vorbeikommt.
3. Füllen Sie lieber weniger Eigenschaften, dafür gut. Google zieht vollständige, korrekte Angaben vielen schlecht ausgefüllten Eigenschaften vor.
4. Ergänzen Sie bei Organization sameAs mit Links zu Ihren offiziellen Profilen.
5. Aktualisieren Sie das Markup, wenn sich Preise, Lagerbestand oder Öffnungszeiten ändern.
6. Kennzeichnen Sie keine eigenen Kundenstimmen. Google zeigt für Seiten vom Typ LocalBusiness oder Organization keine Sterne, wenn das Unternehmen die Bewertungen über sich selbst kontrolliert.

Fehlerhaftes Markup kann eine Seite über eine manuelle Maßnahme ihre Rich-Suchergebnisse kosten, aber nicht ihre Rankings, so Googles Richtlinie. Korrektes Markup garantiert umgekehrt auch kein Rich-Suchergebnis.

So testen Sie Schema-Markup

Testen Sie Schema-Markup an drei Stellen: im Rich Results Test von Google vor der Veröffentlichung, im Schema Markup Validator für jedes schema.org-Markup und in der Search Console nach dem Livegang. Die ersten beiden nehmen eine URL oder Code entgegen, die Search Console verfolgt Fehler auf der ganzen Website.

1. Prüfen Sie die Seite im Rich Results Test (auf Deutsch „Test für Rich-Suchergebnisse“). Er listet die gefundenen Typen von Rich-Suchergebnissen auf, mit Fehlern und Vorschlägen.
2. Prüfen Sie den Code im Schema Markup Validator, der auch Typen liest, die Google nicht nutzt.
3. Nutzen Sie nach dem Livegang die URL-Prüfung in der Search Console, um zu sehen, was Google abgerufen hat.
4. Behalten Sie die Berichte zu Rich-Suchergebnissen unter „Verbesserungen“ (Enhancements) im Blick, bei Produkten unter „Shopping“. Sie zeigen eine Auswahl von Elementen, nicht jede Seite, und Google entfernt einen Bericht, wenn es die Funktion einstellt, wie für FAQ im Juni 2026 geplant.

Wie QuQi hilft

Strukturierte Daten gehören zu dem, woran das Team aus KI-Agenten von QuQi arbeitet. Der SEO-Prüfer prüft Ihre Website, stellt an den Anfang, was am meisten Traffic kostet, und sagt dem Seiten-Optimierer, was zu beheben ist. Der Seiten-Optimierer schreibt Korrekturen für Titel, Beschreibungen und strukturierte Daten der markierten Seiten, die wertvollsten zuerst.

Das Teammitglied KI-Sichtbarkeit prüft jede Woche, ob Googles AI Overview, ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihr Unternehmen bei den Fragen Ihrer Käufer nennen, und hält fest, wer stattdessen genannt wird. Jeder Einsatz läuft in einem Chat, den Sie öffnen können, und der Freigabeschalter für SEO-Korrekturen entscheidet, ob sie von selbst veröffentlicht werden oder auf Ihr OK warten. Bezahlt wird die Arbeit mit Credits (siehe Preise). QuQi verspricht weder Rankings noch Zitate.

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