As ferramentas de laboratório dão uma pontuação sintética; o sinal de ranking vem dos dados de campo recolhidos de visitantes reais. Esta skill parte dos dados de campo até ao elemento concreto que causa cada falha.
QUANDO USAR ISTO
Use quando os dados de campo mostram falhas de LCP, INP ou CLS e precisa de saber que correcção vai mesmo mexer na métrica, em vez de adivinhar a partir de uma pontuação de laboratório.
core-web-vitals-triage.md
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name: core-web-vitals-triage
description: Use quando os dados de campo mostram falhas de LCP, INP ou CLS e precisa de saber que correcção vai mesmo mexer na métrica, em vez de adivinhar a partir de uma pontuação de laboratório.
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# Triagem de Core Web Vitals
As ferramentas de laboratório dão uma pontuação sintética; o sinal de ranking vem dos dados de campo recolhidos de visitantes reais. Esta skill parte dos dados de campo até ao elemento concreto que causa cada falha.
## O que precisa primeiro
- Relatório CrUX ou de Core Web Vitals da Search Console
- Um trace de laboratório (Lighthouse ou WebPageTest) para um URL representativo por template
## Método
1. Agrupe os URLs com falhas por template, não individualmente - uma correcção de template resolve normalmente milhares de URLs.
2. Para o LCP, identifique o elemento LCP de cada template a partir do trace. É quase sempre uma imagem hero, um título renderizado com webfont, ou um bloco renderizado no cliente.
3. Divida o LCP nas suas quatro partes: time to first byte, atraso de carregamento do recurso, tempo de carregamento do recurso, atraso de renderização. Corrija a maior parte, não a mais fácil.
4. Para o INP, capture as interacções com maior tempo de processamento e procure long tasks na main thread - normalmente scripts de terceiros ou um passo de hidratação pesado.
5. Para o CLS, descubra o que se desloca: imagens sem dimensões, banners injectados, webfonts de carregamento tardio sem um fallback com métricas correspondentes.
6. Verifique nos dados de campo passados 28 dias, já que essa é a janela de recolha - uma melhoria de laboratório que os dados de campo nunca confirmam não é uma correcção.
## O que isto produz
Por template: a métrica em falha, o elemento concreto responsável, a decomposição que o prova e a alteração a fazer.
## Onde isto corre mal
- Optimizar para uma pontuação de laboratório enquanto os dados de campo não mudam
- Corrigir a menor sub-parte do LCP por ser a mais fácil
- Julgar os resultados antes de a janela de campo de 28 dias ter rodado
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Da biblioteca de competências da QuQi - https://www.quqi.io/pt/skills/core-web-vitals-triage
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Por template: a métrica em falha, o elemento concreto responsável, a decomposição que o prova e a alteração a fazer.