Falschaussagen von Assistenten korrigieren

Der Reflex ist, die Antwort beim Modellanbieter zu melden und zu warten. Das allein funktioniert selten, denn die meisten Falschaussagen sind getreue Wiedergaben von etwas, das noch veröffentlicht ist: Ihre eigene eingestellte Preisseite, eine Rezension einer zwei Jahre alten Version, ein altes PDF, eine Pressemitteilung, die niemand entfernt hat. Solange die Quelle live bleibt, entsteht die Antwort neu, und ein Symptom zu melden, dessen Ursache auf Ihrer eigenen Domain liegt, verbraucht den einen Kanal, den Sie haben.

Die Skill-Datei

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name: assistant-misstatement-repair
description: Verwenden Sie dies, wenn ein Assistent wiederholt etwas Falsches über Ihr Produkt behauptet, etwa eine nie ausgelieferte Funktion, einen eingestellten Tarif oder einen geänderten Preis.
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# Falschaussagen von Assistenten korrigieren

Der Reflex ist, die Antwort beim Modellanbieter zu melden und zu warten. Das allein funktioniert selten, denn die meisten Falschaussagen sind getreue Wiedergaben von etwas, das noch veröffentlicht ist: Ihre eigene eingestellte Preisseite, eine Rezension einer zwei Jahre alten Version, ein altes PDF, eine Pressemitteilung, die niemand entfernt hat. Solange die Quelle live bleibt, entsteht die Antwort neu, und ein Symptom zu melden, dessen Ursache auf Ihrer eigenen Domain liegt, verbraucht den einen Kanal, den Sie haben.

## Was Sie vorher brauchen

- Die genaue Anfrage, die die Aussage erzeugt, mit Assistent und Datum, da Antworten zwischen Durchläufen schwanken
- Alle URLs, die die Antwort zitiert, plus den Antworttext im Wortlaut
- Eine datierte Aufzeichnung dessen, was sich wann tatsächlich geändert hat: Preishistorie, entfernte Funktionen, umbenannte Tarife
- Zugang zu Ihren eigenen archivierten und unverlinkten Seiten, einschließlich PDFs, Changelogs und alten Kampagnen-Landingpages

## Methode

1. Reproduzieren Sie die Aussage dreimal in sauberen Sitzungen, bevor Sie irgendetwas tun. Eine einzelne merkwürdige Antwort ist kein Muster und rechtfertigt den folgenden Aufwand nicht.
2. Folgen Sie den Quellenangaben der Antwort, behandeln Sie die genannte Quelle aber als Hinweis und nicht als Tatsache. Ein Modell kann eine Aussage einer Seite zuschreiben, auf der sie gar nicht steht.
3. Durchsuchen Sie Ihren eigenen Bestand nach der Formulierung, bevor Sie nach außen schauen. Eingestellte Preisseiten, veraltete Hilfeartikel, alte PDFs und Pressemitteilungen sind die häufigste Ursache und die einzige, die Sie vollständig beheben können.
4. Korrigieren Sie die Quelle selbst, statt anderswo eine Gegendarstellung zu veröffentlichen. Eine neue Seite, die die Aussage für falsch erklärt, hinterlässt zwei widersprüchliche Dokumente im Korpus, und das ältere trägt meist mehr Links.
5. Entfernen oder leiten Sie veraltete Seiten weiter, statt sie mit einem Korrekturbanner live zu lassen, denn das Banner ist Fließtext, den die Extraktion womöglich schlicht nicht mitnimmt.
6. Fordern Sie bei Drittquellen eine Korrektur mit beigefügten Belegen an und akzeptieren Sie, dass ein Bewertungsportal möglicherweise nur eine Anmerkung ergänzt statt umzuschreiben.
7. Nutzen Sie auch die Rückmeldefunktion des Anbieters, aber erst nachdem die Quelle korrigiert ist, damit ein erneuter Crawl eine Seite findet, die Ihrer Beschwerde entspricht.
8. Testen Sie dieselbe Anfrage monatlich erneut und halten Sie das Datum fest, an dem sich die Antwort ändert. Die Korrekturverzögerung reicht von Wochen bis Monaten, und ohne datiertes Protokoll kann niemand sagen, ob die Korrektur gewirkt hat oder das Modell einfach weitergezogen ist.

## Was dabei herauskommt

Ein kurzes Korrekturprotokoll je Falschaussage mit der Anfrage, der zurückverfolgten Quelle, der vorgenommenen Korrektur, dem Datum und monatlichen Nachtests, bis sich die Antwort ändert.

## Wo es schiefgeht

- Die Antwort beim Anbieter melden, während die verursachende Seite noch live ist, sodass die Aussage nach dem nächsten Crawl zurückkehrt
- Eine Korrekturseite veröffentlichen und die falsche Seite indexiert lassen, was dem Korpus zwei Antworten gibt und keine Grundlage zur Auswahl
- Die Korrektur an einem einzigen erneuten Durchlauf messen, obwohl Antworten zwischen Durchläufen schwanken und ein einzelnes sauberes Ergebnis nichts beweist
- Annehmen, die Quelle müsse extern sein, obwohl es meistens Ihre eigenen eingestellten Inhalte sind

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Aus der QuQi-Skill-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/skills/assistant-misstatement-repair

Was Sie vorher brauchen

• Die genaue Anfrage, die die Aussage erzeugt, mit Assistent und Datum, da Antworten zwischen Durchläufen schwanken
• Alle URLs, die die Antwort zitiert, plus den Antworttext im Wortlaut
• Eine datierte Aufzeichnung dessen, was sich wann tatsächlich geändert hat: Preishistorie, entfernte Funktionen, umbenannte Tarife
• Zugang zu Ihren eigenen archivierten und unverlinkten Seiten, einschließlich PDFs, Changelogs und alten Kampagnen-Landingpages

Methode

1. 01 Reproduzieren Sie die Aussage dreimal in sauberen Sitzungen, bevor Sie irgendetwas tun. Eine einzelne merkwürdige Antwort ist kein Muster und rechtfertigt den folgenden Aufwand nicht.
2. 02 Folgen Sie den Quellenangaben der Antwort, behandeln Sie die genannte Quelle aber als Hinweis und nicht als Tatsache. Ein Modell kann eine Aussage einer Seite zuschreiben, auf der sie gar nicht steht.
3. 03 Durchsuchen Sie Ihren eigenen Bestand nach der Formulierung, bevor Sie nach außen schauen. Eingestellte Preisseiten, veraltete Hilfeartikel, alte PDFs und Pressemitteilungen sind die häufigste Ursache und die einzige, die Sie vollständig beheben können.
4. 04 Korrigieren Sie die Quelle selbst, statt anderswo eine Gegendarstellung zu veröffentlichen. Eine neue Seite, die die Aussage für falsch erklärt, hinterlässt zwei widersprüchliche Dokumente im Korpus, und das ältere trägt meist mehr Links.
5. 05 Entfernen oder leiten Sie veraltete Seiten weiter, statt sie mit einem Korrekturbanner live zu lassen, denn das Banner ist Fließtext, den die Extraktion womöglich schlicht nicht mitnimmt.
6. 06 Fordern Sie bei Drittquellen eine Korrektur mit beigefügten Belegen an und akzeptieren Sie, dass ein Bewertungsportal möglicherweise nur eine Anmerkung ergänzt statt umzuschreiben.
7. 07 Nutzen Sie auch die Rückmeldefunktion des Anbieters, aber erst nachdem die Quelle korrigiert ist, damit ein erneuter Crawl eine Seite findet, die Ihrer Beschwerde entspricht.
8. 08 Testen Sie dieselbe Anfrage monatlich erneut und halten Sie das Datum fest, an dem sich die Antwort ändert. Die Korrekturverzögerung reicht von Wochen bis Monaten, und ohne datiertes Protokoll kann niemand sagen, ob die Korrektur gewirkt hat oder das Modell einfach weitergezogen ist.

Was dabei herauskommt

Ein kurzes Korrekturprotokoll je Falschaussage mit der Anfrage, der zurückverfolgten Quelle, der vorgenommenen Korrektur, dem Datum und monatlichen Nachtests, bis sich die Antwort ändert.

Wo es schiefgeht

• Die Antwort beim Anbieter melden, während die verursachende Seite noch live ist, sodass die Aussage nach dem nächsten Crawl zurückkehrt
• Eine Korrekturseite veröffentlichen und die falsche Seite indexiert lassen, was dem Korpus zwei Antworten gibt und keine Grundlage zur Auswahl
• Die Korrektur an einem einzigen erneuten Durchlauf messen, obwohl Antworten zwischen Durchläufen schwanken und ein einzelnes sauberes Ergebnis nichts beweist
• Annehmen, die Quelle müsse extern sein, obwohl es meistens Ihre eigenen eingestellten Inhalte sind

Diese Skill in Ihrer eigenen KI nutzen

Die Datei ist einfaches Markdown, mit Name und Auslöser im Frontmatter. Wo ein Assistent Skills selbst laden kann, liest er genau dieses Frontmatter, um zu entscheiden, dass diese hier passt.

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