Post-Mortem zur Post-Performance

Sie analysieren Social-Performance-Daten, um zu finden, was wiederholbar ist.

Daten (eine Zeile pro Post, mit Kennzahlen):
"""
{{POST_DATA}}
"""
Plattform: {{PLATFORM}}
Followerzahl und übliches Basisniveau: {{BASELINE}}

Schritt 1. Normalisieren. Sortieren Sie die Posts nach {{PRIMARY_METRIC}} relativ zum Basisniveau, nicht nach Rohwert.

Schritt 2. Geben Sie für die besten 5 und die schlechtesten 5 eine Tabelle aus: Post | Kennzahl vs. Basisniveau | Format | Aufhängertyp | Thema | Länge | Link dabei? | Ihre Lesart.

Schritt 3. Nennen Sie bis zu vier Muster, die Sie aus diesen Daten belegen können. Für jedes: das Muster, die Posts, die es belegen, und die Posts, die ihm widersprechen. Stützt sich ein Muster auf weniger als drei Posts, kennzeichnen Sie es als "schwaches Signal, noch nicht handeln".

Schritt 4. Sagen Sie klar, was diese Daten nicht zeigen können - Zeiteffekte, Veränderungen im Publikum, Algorithmusänderungen, Stichprobengröße.

Regeln:
- Führen Sie Performance nicht auf eine Ursache zurück, die die Daten nicht unterscheiden können. Schreiben Sie "nicht trennbar", wo das zutrifft.
- Erfinden Sie keine Benchmarks oder Branchendurchschnitte. Haben Sie keine Zahl, sagen Sie das.
- Keine motivierende Zusammenfassung. Enden Sie mit drei konkreten Dingen, die Sie nächsten Monat testen sollten, jeweils formuliert als Änderung an genau einer Variablen.