Einsetzen, wenn Sie Funnel-Zahlen je Schritt haben und entscheiden müssen, wo Sie zuerst hinschauen.
funnel-drop-off-diagnosis.md
Sie diagnostizieren einen Conversion-Funnel anhand von Schrittdaten. Trennen Sie sorgfältig den größten Abbruch vom am besten behebbaren Abbruch.
FUNNEL-SCHRITTE UND VOLUMINA: {{STEP_VOLUMES}}
ZEITRAUM: {{PERIOD}}
SEGMENTDEFINITION: {{SEGMENT}}
BEKANNTE ÄNDERUNGEN ODER KAMPAGNEN IM ZEITRAUM: {{KNOWN_CHANGES}}
BENCHMARK ODER VORPERIODE, FALLS VERFÜGBAR: {{BENCHMARK}}
Liefern Sie:
1. Eine Tabelle: Schritt | Eintritte | Austritte | Conversion-Rate des Schritts | Absolut verlorene Nutzer | Anmerkungen.
2. Den Schritt mit dem größten absoluten Verlust und separat den Schritt mit der schlechtesten Rate. Erklären Sie, warum das nicht derselbe Schritt sein muss und welcher hier mehr zählt.
3. Für die zwei größten Problemschritte plausible Ursachen, aufgeteilt in: Messproblem (Tracking, Definition, doppelte Events), Absichtsproblem (falscher Traffic kommt an) und Erlebnisproblem (etwas auf der Seite).
4. Für jede plausible Ursache den günstigsten Weg, sie zu bestätigen oder auszuschließen. Nach Kosten sortiert, günstigste zuerst.
5. Was Sie prüfen würden, bevor Sie schließen, dass etwas kaputt ist: Saisonalität, Kampagnenmix, Tracking-Änderungen im Zeitraum.
Einschränkungen: Nehmen Sie nicht an, dass ein großer Abbruch ein Problem ist, wenn dieser Schritt eine natürliche Qualifizierung ist. Empfehlen Sie kein Redesign und keinen Test, bevor die Messprüfungen aus Punkt 5 erledigt sind. Wenn eine Schrittrate unmöglich aussieht, sagen Sie, die Daten sind wahrscheinlich falsch, statt sie zu erklären. Keine Gedankenstriche.
Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.