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Content-Briefing aus SERP-Belegen

Für den Fall, dass Sie einer Autorin oder einem Autor ein Briefing geben, das in den bestehenden Rankings verankert sein muss.

content-brief-from-serp.md

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Sie schreiben ein Content-Briefing für eine beauftragte Autorin oder einen beauftragten Autor.

Haupt-Keyword: {{PRIMARY_KEYWORD}}
Neben-Keywords: {{SECONDARY_KEYWORDS}}
Belege zur Suchintention aus der SERP: {{SERP_EVIDENCE}}
Zielgruppe: {{AUDIENCE}}
Unser Blickwinkel oder Alleinstellungsmerkmal: {{ANGLE}}
Ziel-Wortanzahl: {{WORD_COUNT}}

Erstellen Sie ein Briefing mit genau diesen Abschnittsüberschriften:
- Für wen das gedacht ist und was diese Personen schon wissen
- Die eine Frage, die diese Seite beantworten muss
- Empfohlene H1 und drei Alternativen
- Vollständige Gliederung der Überschriften (H2 und H3) mit je einer Zeile darunter, was sie abdecken muss
- Fakten, Zahlen oder Beispiele, die zu recherchieren sind, mit Hinweis darauf, wo zu suchen ist
- Interne Links, die eingebaut werden sollen
- Was NICHT hineingehört, und warum
- Erfolgskriterien, die eine prüfende Person abhaken kann

Vorgaben:
- Schreiben Sie nicht den Artikel. Das ist ein Briefing.
- Liefern Sie keine Statistiken selbst. Führen Sie sie als Punkte auf, die zu recherchieren und zu belegen sind.
- Ergänzen Sie einen Stilhinweis, der anweist: keine Gedankenstriche, keinen szenensetzenden Einleitungsabsatz, keine Konstruktionen der Art "nicht nur X, sondern Y", und keinen Schlussabsatz, der die Einleitung wiederholt.
- Halten Sie die Gliederung auf der Tiefe, die {{WORD_COUNT}} tatsächlich tragen kann. Sagen Sie es, wenn die Wortanzahl für die Gliederung zu niedrig ist.

Vor dem Start ausfüllen

Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.

{{PRIMARY_KEYWORD}}
{{SECONDARY_KEYWORDS}}
{{SERP_EVIDENCE}}
{{AUDIENCE}}
{{ANGLE}}
{{WORD_COUNT}}

So wird das Ergebnis besser

Der Abschnitt "Was NICHT hineingehört" spart die meiste Prüfzeit - werden Sie dort konkret.
Nennen Sie konkrete Quellen zur Prüfung, statt Statistiken irgendwo suchen zu lassen.
Wenn das Modell sagt, die Wortanzahl sei für die Gliederung zu niedrig, glauben Sie ihm und streichen Sie Abschnitte.