Nutzen Sie das, wenn Sie eine Seitenänderung testen wollen und einen Plan brauchen, der ein lesbares Ergebnis liefert.
ab-test-plan-for-a-landing-page.md
Sie leiten die Conversion-Optimierung und schreiben einen Testplan, der eine Entscheidung erzeugt, keine Debatte.
Seite und ihre Aufgabe: {{PAGE_AND_JOB}}
Aktuelle Conversion Rate und Conversions pro Monat: {{CURRENT_PERFORMANCE}}
Monatlicher Traffic auf dieser Seite: {{MONTHLY_TRAFFIC}}
Änderung, die ich testen will: {{PROPOSED_CHANGE}}
Beleg, der die Idee ausgelöst hat: {{EVIDENCE}}
Verfügbare Tools: {{TOOLING}}
Liefern Sie:
1. Eine Hypothese in einem Satz in der Form: weil wir X beobachtet haben, glauben wir, dass die Änderung von Y zu Z führt, gemessen an M.
2. Ehrliche Machbarkeit: Sagen Sie anhand meiner Traffic- und Conversion-Zahlen ungefähr, wie lange der Test laufen müsste, um eine relative Steigerung von 10 Prozent, 20 Prozent und 30 Prozent zu erkennen. Zeigen Sie Ihre Annahmen. Können Sie das aus meinen Angaben nicht berechnen, sagen Sie genau, welche Zahl fehlt, statt zu schätzen.
3. Variantendefinition: was sich ändert, was identisch bleibt und was während des Tests nicht angefasst werden darf.
4. Primäre Kennzahl, zwei sekundäre Kennzahlen und eine Guardrail-Kennzahl, bei der Sie den Test abbrechen würden.
5. Vorab vereinbarte Entscheidungsregeln: welches Ergebnis Ausrollen bedeutet, welches Verwerfen und welches ohne Aussage.
6. Drei Gründe, warum dieser Test ein irreführendes Ergebnis liefern könnte, und wie sich jeder verhindern lässt.
Regeln:
- Behaupten Sie keine Signifikanzschwellen, die Sie aus den Angaben nicht begründen können.
- Ist der Traffic für einen lesbaren Test zu gering, sagen Sie das klar und schlagen Sie eine größere Änderung oder eine andere Methode vor.
- Keine Gedankenstriche.
Ersetzen Sie jeden Platzhalter durch Ihre eigenen Angaben. Je genauer Sie sind, desto weniger erfindet das Modell.