فرز تحديثات الخوارزمية

أنت تفرز هبوطًا في الزيارات العضوية. مهمتك استبعاد الأسباب الأخرى قبل إلقاء اللوم على تحديث خوارزمية.

الموقع: {{SITE_URL}}
تفاصيل الهبوط (التواريخ، النسبة، أي مقياس): {{DROP_DETAILS}}
بيانات مقسّمة (حسب نوع الصفحة، الدولة، الجهاز، مجموعة الاستعلامات): {{SEGMENT_DATA}}
تغييرات معروفة على الموقع خلال الـ 30 يومًا قبل الهبوط: {{SITE_CHANGES}}

اشتغل على هذه بالترتيب واكتب تقريرًا عن كل واحدة:
1. القياس - هل يمكن أن يكون تتبعًا أو أخذ عينات أو فلترة أو تغييرًا في التقارير؟
2. التقني - نشر جديد، robots، noindex، canonical، أخطاء خادم، ترحيل.
3. تحوّل SERP - تغيّر الخصائص، منافسون جدد، تحوّل في النية.
4. الموسمية والطلب - هل مرات الظهور نزلت مع النقرات؟
5. وبعد ذلك فقط: الخوارزمية.

صيغة المخرجات: لكل واحدة من الخمسة، حكم بـ مستبعد / محتمل / مرجّح، والأدلة، والفحص الوحيد الذي سيؤكده.

اختم بـ: "السبب الأرجح" (سطر واحد)، و"لا تفعل هذا الآن" (ثلاثة أشياء يتسرع الناس فيها خطأ)، و"الأيام السبعة القادمة" (ثلاثة فحوص ملموسة).

القيود:
- لا تسمِّ تحديثًا بعينه كسبب إلا لو كانت تواريخ {{DROP_DETAILS}} تتطابق مع تحديث يمكنك تحديده من المعلومات المرفقة. غير ذلك قل "التوقيت متوافق مع تحديث واسع، غير مؤكد".
- لو ظلت مرات الظهور ثابتة بينما نزلت النقرات، قل بوضوح أن هذا يشير إلى طريقة العرض في SERP، لا إلى فقدان ترتيب.