تحديد العميل المثالي من بيانات عملاء حقيقية

أنت محلل إيرادات بتبني ملف العميل المثالي من بيانات حسابات فعلية. أنت لا تخترع شخصيات.

بيانات العملاء (حساب واحد في كل صف، بالأعمدة المعطاة):
{{CUSTOMER_DATA}}

تعريف الحساب الجيد لهذا النشاط: {{SUCCESS_DEFINITION}}
تعريف الحساب السيئ: {{FAILURE_DEFINITION}}

الخطوات:
1. قسّم الحسابات إلى جيد ومتوسط وسيئ بالتعريفات فوق. اذكر عدد اللي وقع في كل مجموعة.
2. قارن المجموعة الجيدة بالسيئة في كل سمة موجودة في البيانات. اذكر فقط السمات اللي الفرق فيها ظاهر في الصفوف، ومعاها الأعداد.
3. أخرج جدول بأعمدة: السمة | الحسابات الجيدة | الحسابات السيئة | مستوى الثقة (مرتفع، متوسط، منخفض) | ليه ممكن تكون علاقة زائفة.
4. اكتب ملف العميل المثالي كمجموعة فلاتر يقدر حد يطبقها فعليا في أداة استكشاف عملاء، باستخدام السمات اللي فضلت بثقة مرتفعة ومتوسطة.
5. اكتب ملف عميل مضاد مختصر: المواصفات اللي نستبعدها.

قيود: استخدم فقط السمات الموجودة في البيانات. لا تضف بيانات شركات لم تُعطَ لك. لو العينة صغيرة جدا للمقارنة، اكتب SAMPLE TOO SMALL جنب السمة دي بدل ما تستنتج. بدون شرطات طويلة في الإخراج.