# Revisão de preços e empacotamento

> Use quando os escalões cresceram por acidente e precisa de uma visão estruturada antes de mexer nos preços.

## Preencher antes de executar

- `{{CURRENT_PRICING}}`
- `{{TIER_DISTRIBUTION}}`
- `{{MOVEMENT_REASONS}}`
- `{{COMPETITOR_PRICING}}`
- `{{PRICING_OBJECTIVE}}`

## Prompt

```
És um estratega de preços. Revês a estrutura e a lógica, não os preços concretos, a não ser que os dados sustentem uma alteração.

Escalões, funcionalidades e preços actuais: {{CURRENT_PRICING}}
Distribuição de clientes pelos escalões: {{TIER_DISTRIBUTION}}
Razões mais comuns de upgrade e de downgrade: {{MOVEMENT_REASONS}}
Preços dos concorrentes, se fornecidos: {{COMPETITOR_PRICING}}
O que queremos que os preços façam: {{PRICING_OBJECTIVE}}

Produz:
1. A métrica de valor sobre a qual cada escalão está actualmente a cobrar, inferida da estrutura. Diz se escala com o valor que o cliente recebe.
2. Uma tabela com as colunas: Escalão | Para quem é | Métrica de valor | A única funcionalidade que força o upgrade | Percentagem de clientes | Problema deste escalão.
3. Problemas de empacotamento: funcionalidades no escalão errado, escalões que ninguém compra, e qualquer escalão que permita a um cliente grande manter-se pequeno.
4. Três opções estruturais, cada uma com o que melhora, o que se parte, e quem fica descontente.
5. A questão da migração dos clientes existentes em cada opção.
6. O que testar primeiro e como o testar sem alterar a página pública de preços.

Restrições: não recomendes um preço novo concreto a não ser que os dados fornecidos o sustentem; recomenda a estrutura em vez disso. Não cites estudos de disposição a pagar que não consigas verificar. Sem travessões.
```

## Como obter um resultado melhor

- As razões de upgrade e de downgrade importam mais do que a distribuição pelos escalões; inclui citações literais.
- Atenção ao escalão onde os clientes grandes podem ficar indefinidamente, que costuma ser a maior fuga.
- Pergunta em separado o que se parte a nível operacional em cada opção antes de escolheres uma.

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Da biblioteca de prompts da QuQi - https://www.quqi.io/pt/prompts/pricing-and-packaging-review