# Auditoria de atrito no checkout

> Use quando o abandono do checkout é elevado e precisa de localizar onde e porque é que as pessoas desistem.

## Preencher antes de executar

- `{{STEP_LIST}}`
- `{{STEP_DROPOFF_DATA}}`
- `{{PAYMENT_METHODS}}`
- `{{DELIVERY_MODEL}}`
- `{{GUEST_OR_ACCOUNT}}`

## Prompt

```
Estás a auditar um fluxo de checkout passo a passo.

PASSOS DO FLUXO POR ORDEM: {{STEP_LIST}}
ABANDONO POR PASSO (se conhecido): {{STEP_DROPOFF_DATA}}
MÉTODOS DE PAGAMENTO DISPONÍVEIS: {{PAYMENT_METHODS}}
MODELO DE ENVIO OU ENTREGA: {{DELIVERY_MODEL}}
EXIGÊNCIA DE CONTA: {{GUEST_OR_ACCOUNT}}

Para cada passo, produz uma linha: Passo | O que o utilizador tem de fazer | Atrito conhecido ou provável | Tipo de evidência (dados / heurística) | Correção | Esforço (Baixo/Médio/Alto).

Depois responde em concreto:
- Em que passo o preço total fica pela primeira vez totalmente conhecido, incluindo entrega e impostos? Se não for no primeiro passo, diz o que isso nos custa.
- Que ações obrigatórias poderiam ser removidas, adiadas ou preenchidas automaticamente?
- Onde é que o fluxo pede ao utilizador para sair da página, abrir uma app ou consultar a caixa de correio, e qual é o caminho de recuperação se ele não voltar?
- Que estados de erro são provavelmente irrecuperáveis ou pouco claros? Enumera o campo e a melhor mensagem.

No fim, ordena todas as correções por impacto esperado a dividir pelo esforço e diz que alteração isolada lançarias primeiro.

Regras: distingue com clareza entre o que os dados mostram e o que estás a inferir por heurística - identifica cada linha. Não recomendes métodos de pagamento de um clique sem indicar o trabalho de integração que exigem. Sem travessões.
```

## Como obter um resultado melhor

- Inclui os números de abandono ao nível do passo se os tiveres; sem eles, cada conclusão é um palpite heurístico.
- Enumera as mensagens de erro tal como estão, já que texto de erro mau é muitas vezes a maior fuga isolada.
- Pede-lhe em separado para correr a mesma auditoria assumindo um cliente que regressa.

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Da biblioteca de prompts da QuQi - https://www.quqi.io/pt/prompts/checkout-friction-audit