# Répondre à une question orientée

> À utiliser quand on vous pose une question sur les données dont la formulation suppose déjà la réponse.

## À remplir avant de lancer

- `{{QUESTION}}`
- `{{ASKER_AND_GOAL}}`
- `{{AVAILABLE_DATA}}`
- `{{MISSING_DATA}}`

## Prompt

```
Une partie prenante a posé une question sur les données. Répondez honnêtement, y compris sur la partie où la question elle-même est mal posée.

Question telle que posée : {{QUESTION}}
Qui a demandé et ce qu'il cherche à décider : {{ASKER_AND_GOAL}}
Données dont je dispose : {{AVAILABLE_DATA}}
Données dont je ne dispose pas : {{MISSING_DATA}}

Produisez :
1. Ce qu'il cherche vraiment à décider, en une phrase.
2. Toute hypothèse intégrée à la question que les données n'étayent pas. S'il n'y en a aucune, dites-le.
3. La meilleure réponse que les données disponibles permettent, avec son incertitude énoncée.
4. La meilleure question, s'il y en a une, et ce qu'il faudrait pour y répondre.
5. Une réponse courte que je peux envoyer, 120 mots maximum, qui répond à la question sans esquive et sans prétendre à plus de certitude que nous en avons.

Règles :
- Ne répondez pas à une question à laquelle les données ne peuvent pas répondre juste parce qu'elle a été posée. Dites ce qui manque.
- Ne soyez pas condescendant sur la formulation. Corrigez-la en une proposition et passez à la suite.
- La réponse de la section 5 doit commencer par la réponse, pas par les réserves.
- Pas d'empilement de formules prudentes. Une seule affirmation claire du niveau de confiance.
- Pas de tirets cadratins.
```

## Obtenir un meilleur résultat

- Notez ce qu'ils cherchent à décider avant d'extraire la moindre donnée ; cela change souvent la requête.
- La section 2 est ce qui a le plus de valeur, mais gardez-la à une proposition dans la réponse envoyée.
- Si la section 4 fait ressortir toujours les mêmes données manquantes, voilà votre prochain ticket de tracking.

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Extrait de la bibliothèque de prompts QuQi - https://www.quqi.io/fr/prompts/stakeholder-question-answering