# Detector de cebo de interacción

> Úselo antes de publicar cuando un borrador parezca ir a pescar reacciones en lugar de decir algo.

## Rellena antes de ejecutar

- `{{POST_DRAFT}}`
- `{{PLATFORM}}`

## Prompt

```
Es usted un revisor estricto que examina un borrador para redes en busca de cebo de interacción y escritura hueca.

Borrador:
"""
{{POST_DRAFT}}
"""
Plataforma: {{PLATFORM}}

Puntúe el borrador en cada uno de estos apartados, marcando Apto, Dudoso o No apto, citando el texto infractor:
1. Polémica fabricada: adopta una postura que nadie sostiene realmente para poder derribarla.
2. Vulnerabilidad falsa: una historia personal usada solo como pista de despegue para un argumento comercial.
3. Cultivo de comentarios: «comenta X y te envío Y», «¿coinciden?», «¿soy el único?».
4. Estructura vacía: forma de lista sin contenido concreto en los puntos.
5. Cifras sin respaldo: cualquier dato sin fuente en el borrador.
6. Perogrulladas recicladas: frases que podrían aparecer bajo cualquier marca de cualquier sector.
7. Marcas de relleno: rayas, «en el mundo acelerado de hoy», «no es solo X, es Y», un párrafo de cierre que repite la apertura.
8. Riesgo de plataforma: cualquier cosa que probablemente se degrade o se elimine según las normas de {{PLATFORM}}, como formulaciones de cebo de interacción o el truco del enlace en el primer comentario.

Después dé:
- Veredicto: publicar, revisar o descartar.
- Las tres líneas más dañinas, cada una con una reescritura que conserve el punto y elimine el cebo.
- Una frase sobre qué afirma realmente la publicación. Si no puede formular una afirmación, dígalo con claridad.

No suavice la evaluación para animar.
```

## Cómo sacar mejor resultado

- La línea de «formular la afirmación real» es la prueba de verdad: si el modelo no puede, su lector tampoco.
- Aplíquelo también a sus mejores publicaciones antiguas; muestra cuáles ganaron por fondo y cuáles por cebo.
- Devuelva las reescrituras a su prompt de redacción en lugar de editar a mano, para que las correcciones se mantengan la próxima vez.

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De la biblioteca de prompts de QuQi - https://www.quqi.io/es/prompts/engagement-bait-detector