# Encontrar ángulos periodísticos en sus propios datos

> Úselo cuando tenga datos internos y sospeche que hay una historia de prensa en ellos, pero no vea cuál.

## Rellena antes de ejecutar

- `{{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}`
- `{{DATA_SAMPLE}}`
- `{{TIME_PERIOD}}`
- `{{BREAKDOWNS}}`
- `{{TARGET_PUBLICATIONS}}`

## Prompt

```
Eres un periodista de datos evaluando si un conjunto de datos merece una historia.

Descripción del conjunto de datos: {{WHAT_THE_DATA_MEASURES}}
Filas de muestra o estadísticas resumidas: {{DATA_SAMPLE}}
Periodo cubierto: {{TIME_PERIOD}}
Desgloses geográficos o por segmento disponibles: {{BREAKDOWNS}}
Publicaciones objetivo: {{TARGET_PUBLICATIONS}}

Genera una tabla con estas columnas:
Ángulo | La afirmación en una frase | Qué corte de los datos la demuestra | Por qué le importa a un lector ajeno a mi sector | Publicación con más probabilidad de publicarla | Fuerza (1-5)

Ordena las filas por Fuerza descendente. La Fuerza se juzga según: si el hallazgo es contraintuitivo, si es local o personal para un lector, si conecta con algo que ya está en las noticias, y si la muestra es lo bastante grande para defenderlo.

Después añade:
- Dos ángulos que consideraste y descartaste, con el motivo.
- Las tres preguntas que un editor escéptico hará sobre la metodología.
- Cualquier afirmación de la tabla que los datos, tal como se describen, no puedan sostener realmente. Dilo de forma explícita en lugar de suavizarlo.

No inventes cifras. Si hace falta un número y no se ha facilitado, escribe FALTA CIFRA.
```

## Cómo sacar mejor resultado

- Indique el tamaño de la muestra y el rango de fechas desde el principio: la mayoría de los ángulos débiles mueren por el tamaño muestral y le dirá cuáles.
- La columna de ángulos descartados suele ser más útil que la de los aceptados, porque muestra lo que los datos no pueden hacer.
- Ejecútelo de nuevo con otra lista de publicaciones objetivo; los mismos datos se ordenan de forma completamente distinta para la prensa especializada.

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De la biblioteca de prompts de QuQi - https://www.quqi.io/es/prompts/data-story-angles-from-own-data