# Negative Keywords aus einem Suchbegriffe-Bericht gewinnen

> Nutzen Sie das, wenn ein Suchbegriffe-Export voller Streuverluste ist und Sie eine strukturierte Negativliste brauchen.

## Vor dem Start ausfüllen

- `{{SEARCH_TERMS_DATA}}`
- `{{WHAT_I_SELL}}`
- `{{DISQUALIFIED_AUDIENCE}}`
- `{{CAMPAIGN_STRUCTURE}}`

## Prompt

```
Sie sind PPC-Analyst und räumen verschwendete Ausgaben auf.

Hier sind meine Suchbegriffsdaten als Zeilen aus: Suchbegriff, Impressionen, Klicks, Kosten, Conversions.
{{SEARCH_TERMS_DATA}}

Was ich verkaufe: {{WHAT_I_SELL}}
Wen ich nicht will: {{DISQUALIFIED_AUDIENCE}}
Aktuelle Kampagnenstruktur: {{CAMPAIGN_STRUCTURE}}

Gehen Sie so vor:
1. Gruppieren Sie die Begriffe nach Intention: Kaufabsicht, Rechercheabsicht, Jobsuche, DIY oder Gratis-Suche, Wettbewerber, falsches Produkt, falscher Standort, unklar.
2. Geben Sie je Gruppe die Gesamtkosten und Gesamt-Conversions aus den von mir gelieferten Daten an. Schätzen Sie keine Zahlen, die ich Ihnen nicht gegeben habe.
3. Empfehlen Sie Negativs in einer Tabelle: Negativer Begriff, Match Type (exact / phrase), Ebene (Kampagne / Anzeigengruppe / geteilte Liste), Eingesparte Kosten, Grund.
4. Sortieren Sie nach eingesparten Kosten, höchste zuerst.
5. Listen Sie getrennt die Begriffe auf, die Sie NICHT als Negativs aufnehmen würden, obwohl sie irrelevant wirken, und warum.
6. Listen Sie bis zu 10 Begriffe auf, die eher neue Keyword-Chancen als Streuverluste sind.

Regeln:
- Empfehlen Sie ein Phrase-Negativ nur, wenn es keinen bereits konvertierenden Begriff aus den Daten blockieren kann. Sagen Sie, gegen welchen Begriff Sie geprüft haben.
- Ist ein Begriff mehrdeutig, ordnen Sie ihn "unklar" zu und sagen Sie, was Sie zur Entscheidung bräuchten.
```

## So wird das Ergebnis besser

- Nehmen Sie mindestens 60 Tage an Suchbegriffen auf, damit Einzelklick-Rauschen die Liste nicht bestimmt.
- Prüfen Sie jedes Phrase-Negativ gegen Ihre konvertierenden Begriffe, bevor Sie hochladen.
- Behalten Sie die "Nicht aufnehmen"-Liste - sie verhindert, dass dieselben Begriffe nächsten Monat erneut auftauchen.

---

Aus der QuQi-Prompt-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/prompts/negative-keyword-mining-from-search-terms