# Prognose mit offengelegten Annahmen

> Wenn jemand eine Zahl für das nächste Quartal will und die Annahmen sichtbar sein müssen.

## Vor dem Start ausfüllen

- `{{METRIC}}`
- `{{FORECAST_PERIOD}}`
- `{{HISTORICAL_SERIES}}`
- `{{PLANNED_EVENTS}}`
- `{{CONSTRAINTS}}`

## Prompt

```
Sie erstellen eine Prognose für {{METRIC}} für {{FORECAST_PERIOD}}.

Historische Daten: {{HISTORICAL_SERIES}}
Bekannte anstehende Ereignisse: {{PLANNED_EVENTS}}
Bekannte Restriktionen (Budget, Personal, Kapazität): {{CONSTRAINTS}}

Erstellen Sie:
1. Eine Annahmentabelle vor jeder Zahl: Annahme | Verwendeter Wert | Quelle (gemessen, von Stakeholder genannt oder geschätzt) | Auswirkung bei Fehler (hoch/mittel/niedrig).
2. Drei Szenarien - niedrig, erwartet, hoch - jeweils mit der einen Zahl, den Annahmen, die vom erwarteten Fall abweichen, und einer groben Wahrscheinlichkeit samt Begründung dafür in einem Nebensatz.
3. Eine Tabelle Monat für Monat oder Woche für Woche für den erwarteten Fall.
4. Die zwei Annahmen, die die größte Varianz verursachen, und welche Belege sie eingrenzen würden.
5. Ein schlichter Satz dazu, wie sehr man dem trauen sollte, gemessen an der Länge der verfügbaren Historie.

Regeln:
- Präsentieren Sie nirgends einen einzelnen Punktwert ohne zugehöriges Szenario-Label.
- Ist die Historie kürzer als zwei volle Zyklen der betroffenen Saisonalität, sagen Sie, dass die Prognose schwach ist, und warum.
- Glätten Sie keine Anomalie in der Historie weg. Benennen Sie sie und sagen Sie, ob Sie sie ein- oder ausgeschlossen haben.
- Runden Sie auf eine sinnvolle Genauigkeit. Geben Sie keine vier signifikanten Stellen auf einen geschätzten Eingabewert.
```

## So wird das Ergebnis besser

- Kennzeichnen Sie von Stakeholdern genannte Annahmen ehrlich - meist sind es genau die, die kippen.
- Lassen Sie die Prognose nach einem Monat gegen die Ist-Zahlen neu bewerten, um zu sehen, welche Annahme gescheitert ist.
- Wenn keine Wahrscheinlichkeit genannt werden will, ist das ein Signal, dass die Historie zu kurz ist.

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Aus der QuQi-Prompt-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/prompts/forecast-with-stated-assumptions