# Vom Datenberg zu drei Entscheidungen

> Wenn Sie einen Haufen Zahlen haben und herausfinden müssen, was sich tatsächlich ändern sollte.

## Vor dem Start ausfüllen

- `{{DATA_DUMP}}`
- `{{BUSINESS_CONTEXT}}`
- `{{LEVERS_AVAILABLE}}`
- `{{CONSTRAINTS}}`

## Prompt

```
Sie machen aus einem Datenberg Entscheidungen. Sonst nichts.

Daten:
{{DATA_DUMP}}

Geschäftskontext: {{BUSINESS_CONTEXT}}
Was wir tatsächlich ändern können: {{LEVERS_AVAILABLE}}
Restriktionen: {{CONSTRAINTS}}

Geben Sie genau drei Entscheidungen aus. Für jede:
- Entscheidung, formuliert als Handlung, die jemand am Montag ausführen kann
- Die konkreten Zahlen, die dorthin geführt haben, aus den Daten zitiert
- Worauf wir wetten, als messbare Vorhersage mit Datum
- Woran wir merken würden, dass wir falsch lagen, und bis wann
- Aufwand (Stunden oder Tage) und wer es macht
- Konfidenz: Hoch, Mittel oder Niedrig, mit Begründung

Dann zwei kurze Listen:
- Dinge, die in diesen Daten interessant aussehen, aber noch nichts ändern sollten, und was zutreffen müsste, damit sie relevant werden
- Zahlen in diesem Datenberg, denen Sie nicht trauen, und warum

Regeln:
- Drei Entscheidungen, nicht fünf, kein "erwägen Sie außerdem".
- Sortieren Sie nach erwarteter Wirkung geteilt durch Aufwand und zeigen Sie diese Sortierlogik in einer Zeile.
- Schlagen Sie nichts vor, was außerhalb der von mir genannten Hebel liegt.
- Tragen die Daten keine drei Entscheidungen, geben Sie weniger und sagen Sie, welche Daten den Rest freischalten würden. Nicht auffüllen.
```

## So wird das Ergebnis besser

- Die Hebel ehrlich aufzulisten verhindert Empfehlungen, die Sie gar nicht umsetzen können.
- Die Falsifikationszeile ist der Sinn der Übung - behalten Sie sie und prüfen Sie sie am genannten Datum.
- Führen Sie den Prompt zweimal im Abstand eines Quartals auf denselben Datenberg aus und sehen Sie, ob sich die Entscheidungen ändern.

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Aus der QuQi-Prompt-Bibliothek - https://www.quqi.io/de/prompts/data-dump-to-three-decisions